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AI与GPT在财富管理的应用与案例实战
第22任务： 数据分析：持仓数据图表化
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任务列表
第1任务： 课程概述、特点及说明
第2任务： 【重要】课程配套文档
第3任务： 资产配置概述、均值方差模型配置法的GPT应用
第4任务： Black-Litterman策略、风险平价策略介绍及GPT应用
第5任务： 怎么做资产配置及GPT实战
第6任务： 基金分类、标签体系、收益风险指标分析
第7任务： 基金投资体验分析和投资风格分析
第8任务： 基金插件工具介绍及营销文案编写
第9任务： 历史事件复盘
第10任务： 近期市场、经济复盘
第11任务： 未来经济展望
第12任务： 时间序列预测PPI走势
第13任务： 周期划分到策略适配
第14任务： 金融数据分析简介
第15任务： 调研问卷分析案例
第16任务： 金融客户机器学习分群案例
第17任务： 财经公众号内容提取案例
第18任务： 筛选符合减持新规的股票
第19任务： 数据提取：基金历史业绩（附Noteable插件介绍）
第20任务： 数据提取：基金基础信息
第21任务： 数据提取：基金配置信息与替代方案
第22任务： 数据分析：持仓数据图表化
第23任务： 数据分析：持仓数据分析
第24任务： 数据分析：文字描述生成
第25任务： 数据分析：大类资产配比计算及增配建议
第26任务： 数据分析：基金持仓行业分布
第27任务： 内容生成：宏观经济与市场分析（及KeyMate插件介绍）
第28任务： 内容生成：行业分析
第29任务： 内容生成：基金分析
第30任务： 风格适配：结构化Prompt
第31任务： 风格适配：Custom Instructions
第32任务： 风格适配：逆向提示词
第33任务： 资产配置报告展示
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